Developpeur native IA/Python (Senior)

Contexte :

Notre client est un acteur international majeur du secteur des services financiers, spécialisé notamment dans les services aux gestionnaires d’actifs et aux investisseurs institutionnels.

Dans le cadre de ses initiatives en intelligence artificielle, nous recherchons une personne expérimentée en développement Python, AI/ML et Generative AI afin de participer à la conception, au développement, à l’intégration et à l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle répondant à différents cas d’usage métier.

Tu évolueras dans un environnement Agile et collaboreras étroitement avec des Data Scientists, Solution Architects ainsi qu’avec différentes équipes métier et TI. Tu joueras un rôle clé dans l’industrialisation, l’intégration et le déploiement en production de solutions AI/ML.

Tes responsabilités :

• Participer aux ateliers avec les équipes TI, métier et les Data Scientists
• Développer et optimiser des modèles AI/ML répondant à différents cas d’usage métier
• Intégrer et déployer les modèles en production à travers des APIs et des microservices
• Utiliser les approches de vibe coding et les outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT afin d’accélérer le développement tout en maintenant des standards élevés de qualité
• Décomposer des problématiques complexes en instructions et prompts efficaces pour les outils d’IA
• Valider, refactoriser et optimiser le code généré avec l’assistance de l’IA
• Mettre en œuvre des pipelines MLOps couvrant notamment l’entraînement, le versionnement et le monitoring des modèles
• Automatiser les tests et la validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais
• Produire une documentation technique détaillée portant sur le code, les modèles, les APIs et les prompts réutilisables
• Optimiser les solutions en matière de latence, coûts et scalabilité
• Effectuer une veille technologique et formuler des recommandations sur les nouvelles approches et technologies AI/ML
• Partager les bonnes pratiques de vibe coding et de développement assisté par IA au sein des équipes

Ton profil :

Expérience et savoir-faire :

• Fort esprit critique face au code et aux solutions générés par l’intelligence artificielle
• Capacité à décomposer des problématiques complexes et à concevoir des prompts efficaces
• Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour les évolutions de l’AI/ML et de la Generative AI
• Pragmatisme et capacité à trouver le juste équilibre entre rapidité de développement et qualité
• Rigueur dans la validation, le refactoring et l’optimisation du code
• Autonomie et capacité à être force de proposition
• Excellentes aptitudes relationnelles et capacité à travailler de manière collaborative
• Esprit Agile, capacité d’adaptation et volonté de partager les connaissances et les bonnes pratiques

Modèle travail : Présence sur site à temps plein pendant les 6 premiers mois, puis formule hybride correspondant à 1 jour de télétravail par semaine.

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Context:

Our client is a major international financial services organization providing services to asset managers and institutional investors.

As part of its artificial intelligence initiatives, we are looking for an experienced Python, AI/ML and Generative AI professional to contribute to the design, development, integration and optimization of artificial intelligence solutions addressing various business use cases.

You will work in an Agile environment and collaborate closely with Data Scientists, Solution Architects, business stakeholders and IT teams. You will play a key role in the industrialization, integration and production deployment of AI/ML solutions.

Your responsibilities:

• Participate in workshops with IT teams, business stakeholders and Data Scientists
• Develop and optimize AI/ML models for business use cases
• Integrate and deploy models into production through APIs and microservices
• Apply vibe coding approaches and Generative AI tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude and ChatGPT to accelerate development while maintaining high quality standards
• Break down complex problems into clear instructions and effective prompts for AI tools
• Validate, refactor and optimize AI-generated code
• Implement MLOps pipelines covering model training, versioning and monitoring
• Automate model testing and validation for performance, robustness and bias
• Produce detailed technical documentation covering code, models, APIs and reusable prompts
• Optimize solutions for latency, cost and scalability
• Conduct technology watch and provide recommendations on emerging AI/ML approaches and technologies
• Share vibe-coding and AI-assisted development best practices across the team

Your profile:

• At least 5 years of experience in Python development with a strong focus on AI/ML
• Demonstrated experience in vibe coding and productive use of Generative AI tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude and ChatGPT
• Expertise with ML/DL frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face and LangChain
• Solid experience with LLMs, including fine-tuning, prompt engineering, RAG and agents
• Proficiency with Cloud platforms such as AWS SageMaker, Azure ML or GCP Vertex AI
• Knowledge of MLOps technologies and CI/CD pipelines for AI models
• Experience in data engineering, including preprocessing, feature engineering and data pipelines
• Proficiency with SQL, NoSQL and Vector DBs
• Experience developing APIs using FastAPI, Flask and REST
• Good knowledge of containerization with Docker and Kubernetes
• Strong testing and code-quality skills using pytest, unittest and code coverage
• Proficiency with version-control tools such as Git, GitLab or GitHub

• Experience in Computer Vision and/or NLP is considered an asset

  
  Experience levels:

• Strong critical thinking when reviewing AI-generated code and solutions
• Ability to break down complex problems and design effective prompts
• Intellectual curiosity and interest in emerging AI/ML and Generative AI technologies
• Pragmatic approach and ability to balance development speed with quality
• Rigour in code validation, refactoring and optimization
• Autonomy and ability to proactively propose solutions
• Excellent interpersonal and collaboration skills
• Agile and adaptable mindset
• Ability and willingness to share knowledge and best practices with the team