MISSIONE
Contexte :
Intégré·e au pôle R&D de SII Ouest, vous participerez au projet Motion DeTech, dédié à l’analyse du mouvement humain à partir de données multimodales. Cette plateforme combine des données issues de capteurs et de vidéos afin de reconstruire les mouvements articulaires et d’analyser la gestuelle en temps réel. Au cœur de cette chaîne de traitement, un modèle GRU permet de fusionner les données temporelles et de prédire les angles articulaires ainsi que le squelette 3D image par image.
Dans le cadre de ce stage, vous travaillerez sur l’évolution du système afin de permettre une adaptation en ligne du modèle à de nouveaux utilisateurs. L’objectif est de concevoir des mécanismes de personnalisation progressive capables de maintenir des performances élevées tout en respectant les contraintes d’inférence temps réel et de déploiement sur des environnements embarqués.
Vos missions :
Au quotidien, vous serez amené·e à :
Transformer le pipeline actuel de prédiction des angles articulaires en une architecture d’inférence temps réel
Étudier différentes stratégies de fine-tuning et d’adaptation en ligne du modèle GRU lors du changement d’utilisateur
Définir une stratégie de collecte, de sélection et de mémorisation des données nécessaires à l’adaptation du modèle
Concevoir des mécanismes d’adaptation progressive afin de limiter les besoins en calcul et en données
Comparer différentes approches de personnalisation : fine-tuning complet, adaptation partielle des couches, calibration des sorties ou architectures dédiées à l’utilisateur
Évaluer l’impact des stratégies étudiées sur la précision des prédictions, la latence, la mémoire et les ressources de calcul
Analyser les phénomènes de catastrophic forgetting et mesurer la capacité du modèle à conserver ses performances sur les utilisateurs précédemment appris
Explorer le déploiement du modèle optimisé sur des plateformes embarquées ou edge
Intégrer la solution développée au pipeline biomécanique existant et valider son comportement sur des séquences réelles
Environnement technique :
Python, PyTorch ou TensorFlow
Deep Learning, Machine Learning
Réseaux de neurones récurrents (GRU, LSTM), Analyse biomécanique, Apprentissage séquentiel
Traitement du signal, Computer Vision
IA embarquée, Optimisation de modèles
PROFIL
Étudiant·e en dernière année d’école d’ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Data Science
Solides compétences en développement Python
Connaissances en frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow
Bonne maîtrise des concepts liés à la modélisation de séries temporelles
Intérêt marqué pour les architectures récurrentes et l’apprentissage séquentiel
Des connaissances en traitement du signal, computer vision ou biomécanique constituent un atout
Sensibilité aux problématiques d’optimisation, d’IA embarquée et de temps réel
Esprit analytique, autonomie et goût pour la recherche appliquée et l’expérimentation
NOTRE AGENCE
Rejoindre SII Ouest ce n’est pas qu’un projet, c’est aussi :
Un service formation au top (formations techniques, développement personnel, gestion d’équipe, management…)
Des possibilités d’évolution pour votre carrière (devenir Lead Dev, Chef de Projet, passerelles entre les métiers techniques et fonctionnels…)
Une vraie communauté de passionnés (participation aux événements techniques tels que le Breizh Camp, l’Agile Tour ; possibilité de partager ses connaissances à travers les Déjeuners Techniques…)
Une ambiance conviviale (Petit déjeuner à l’agence tous les mardi matins, Afterworks, Soirées d’Agence…)
Jusqu’à 50% de télétravail (on privilégie l’équilibre vie pro/vie perso tout en gardant le lien avec nos collaborateurs !)
Chez SII Ouest, nous souhaitons un process de recrutement simple et clair :
Un premier échange téléphonique avec Jeanne, RH à Rennes
Un entretien (plus long) avec encore Jeanne mais aussi un.e notre Business Manager
Et potentiellement un dernier échange technique avec un de nos experts
GROUPE SII
Qui sommes-nous ?
Le groupe SII est au cœur de l’innovation au service de grands comptes dans des secteurs d’ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.
Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.
Rejoindre SII, c’est s’engager dans une aventure collective : Let’s Tech Together !
Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au cœur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.
En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.
Let’s Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !
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