Rencontrez Florian Montels, Responsable R&D chez SII Research

Florian, peux-tu nous présenter ton parcours ?

Je suis Manager R&D au sein de SII Research à Toulouse. Après l'obtention d'un master en mathématiques appliquées en 2021, j'ai rejoint SII en tant que Data Scientist.

Mes premiers travaux portaient sur des sujets d'intelligence artificielle dédiés à l'automatisation et à l'analyse des tests dans le secteur aéronautique. En 2022, j'ai évolué vers un poste de Manager R&D, avec pour mission de piloter des travaux autour de l'IA appliquée à différents métiers : des ressources humaines au développement logiciel.

Nos domaines d'expertise couvrent notamment la vision par ordinateur, le traitement des séries temporelles et le traitement du langage naturel. Depuis 2023, nous investissons également fortement le champ de l'IA générative. Aujourd'hui, j'interviens également en support de projets clients, sur la digitalisation interne et les activités commerciales afin d'apporter une expertise IA transverse.

Sur quel projet innovant travailles-tu actuellement ?

L'un des projets les plus stimulants sur lesquels nous travaillons actuellement s'appelle Spec2Test.

L'objectif est de générer automatiquement des scénarios de test à partir d'exigences ou de spécifications fournies en entrée. Pour une ou plusieurs exigences, l'outil produit un scénario de test complet dans le format attendu, ainsi que les résultats attendus associés.
Ce projet répond à des problématiques très concrètes rencontrées par nos clients. Nous collaborons notamment avec Thales et Naval Group sur ces sujets.

Quel besoin cherche-t-il à adresser ?

La rédaction de procédures de test représente souvent une activité longue et répétitive.
Pourtant, la véritable valeur ajoutée du testeur réside davantage dans sa compréhension du système, l'analyse des exigences et la cohérence globale de la campagne de test que dans la rédaction elle-même.

Spec2Test agit comme un assistant intelligent, capable d'accélérer cette phase d'écriture afin de permettre aux experts de consacrer plus de temps à l'analyse, à la qualité et à l'amélioration de la couverture des tests.

L'humain reste toujours au centre de la démarche : l'outil assiste les équipes, mais ce sont les testeurs qui conservent la maîtrise et la validation de l'ensemble des contenus produits.

Quelles technologies utilisez-vous pour relever ce défi ?
 

Le projet repose sur l'utilisation de l'IA générative et sur la mise en place d'une orchestration avancée d'agents d'intelligence artificielle.
Notre particularité est de devoir travailler avec des modèles de langage les plus légers possibles afin qu'ils puissent être déployés sur des infrastructures contraintes. Cette approche présente plusieurs avantages : elle réduit les coûts d'exploitation et garantit un niveau élevé de confidentialité des données.

Ces contraintes nous amènent à repousser les limites des approches traditionnelles d'orchestration d'agents. Nous adaptons des méthodes existantes et développons parfois nos propres techniques pour maintenir un niveau de performance élevé tout en respectant des exigences fortes de souveraineté et de sécurité.

Autre point essentiel : notre démarche est résolument centrée utilisateur. Le besoin a été remonté directement par les testeurs, qui sont impliqués à chaque étape du projet.

En quoi ce projet est-il particulièrement innovant ?
 

Nous travaillons principalement pour des acteurs de l'industrie et de la défense, où la souveraineté des données et la confidentialité sont des prérequis non négociables.
Contrairement à de nombreux projets d'IA reposant sur des modèles particulièrement volumineux, nous devons composer avec des solutions plus compactes et maîtrisées.
L'innovation consiste précisément à réussir à fournir des résultats pertinents malgré ces contraintes fortes. Cela nous pousse à concevoir de nouvelles approches techniques capables de concilier qualité, sécurité et maîtrise des données.

Quelles compétences développes-tu au quotidien ?
 

Mon rôle me permet de développer simultanément des compétences techniques, organisationnelles et relationnelles.
Je continue d'approfondir mon expertise en machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, séries temporelles, architectures LLM et industrialisation des solutions IA.
En parallèle, le management m'a permis de renforcer mes compétences en pilotage de projets R&D, gestion des priorités, accompagnement des équipes et animation de profils aux expertises variées.
Enfin, les échanges réguliers avec des clients, experts métiers et décideurs développent ma capacité à vulgariser des sujets complexes et à transformer des enjeux métiers en solutions technologiques concrètes.

Comment SII accompagne-t-il ton évolution professionnelle ?
 

SII me permet d'évoluer dans un environnement où je peux combiner innovation, expertise technique et management.
La diversité des projets, l'accès à des formations, les échanges avec des experts internes et la possibilité d'expérimenter de nouvelles technologies constituent de véritables leviers de développement.
J'apprécie particulièrement la confiance accordée dans la gestion des équipes et le pilotage de projets stratégiques. Cela me permet de construire une vision globale du métier, à la croisée des dimensions techniques, humaines et business.

Quel impact ont les travaux de SII Research pour les clients et les équipes ?
 

Notre mission consiste à développer des outils capables d'améliorer la productivité, d'automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée et d'assister les ingénieurs dans leurs activités quotidiennes.
 

L'objectif n'est jamais de remplacer l'expertise humaine, mais au contraire de lui permettre de se concentrer davantage sur l'analyse, la créativité et la prise de décision.

Ces travaux contribuent également à renforcer l'expertise technologique de SII et à accompagner nos clients dans leur transformation numérique grâce à des solutions innovantes et industrialisables.