Applications
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Le numérique transforme les entreprises et les pousse à s’adapter à une concurrence accrue sur des marchés plus diversifiés et lointains. L’émergence du big data, de l’intelligence artificielle et du cloud, provoquent la mutation des principaux secteurs économiques tant dans l’industrie que dans les services.
Ce mainstream technologique est la source de nouvelles stratégies IT :
- D’acquisition de nouvelles valeurs business à travers l’exploitation judicieuse de la DATA.
- D’optimisation des chaînes de fabrication de produits et de services associée à l’opportunité d’exploitation des nouvelles plateformes de services.
- De maîtrise de son patrimoine et des opportunités de transformation sur son legacy.
Nos solutions s’appuient sur un réseau de proximité d’agences de plus de 2 000 collaborateurs spécialisées dans le monde de l’ingénierie logicielle de produits et de services au sein de nombreux secteurs d’activité (télécom, banque assurance mutuelle, aérospatial et défense, transport, santé, …).

Exploiter la data et l’Intelligence Artificielle
Comment exploiter la data et l’Intelligence Artificielle pour créer de nouvelles sources de valeur ?
Parce que les approches data centric se multiplient en plaçant les données au cœur de la stratégie d’entreprise et parce que la gouvernance de ces données n’est plus une option, de nouveaux défis émergent :
- Démultiplier les sources d’acquisition de données, les stocker, tout en assurant qualité et sécurité.
- Enrichir son patrimoine de nouvelles technologies, de compétences en Data Science pour apporter sens et valeur aux données et répondre efficacement aux enjeux métiers d’aujourd’hui.
- Étendre sa chaîne de fabrication et d’exploitation pour industrialiser ces nouvelles fonctions « intelligentes » au sein du S.I. dans un esprit DataOps.
C’est pourquoi, nous intervenons en expertise, conseil et delivery sur les activités suivantes :
- La collecte et le stockage avec nos experts Data Engineer : Guider et construire les stratégies d’acquisition, de transport et de persistance de la donnée et les mettre en œuvre.
- La conception et la fabrication de fonctions intelligentes au sein du S.I. à l’aide de nos Data Scientists : Acquérir de nouvelles valeurs business par une exploitation judicieuse de la donnée et s’inscrire dans une démarche d’innovation.
- L’industrialisation de la chaîne DATA basée sur une approche DataOps : Sortir du monde du Lab et du PoC et réussir sont passage à l’échelle dans l’ensemble de la chaîne Data et IA (démultiplier le volume de données, les moyens de calcul, intégrer les fonctionnalités IA dans le cycle de vie des applications…).

Les axes d'optimisation de la production
Quels axes d’optimisation de la production faut-il développer et comment ?
Qu’il soit en pleine transformation ou non, le Système d’Information d’aujourd’hui se doit de répondre encore plus efficacement aux préoccupations d’excellence opérationnelle (qualité, monitoring, SLA…), de diminution du Time-To-Market et de sécurité (sensibiliser les collaborateurs, security by design, déployer les outils, règles et processus sécurité).
Notre solution Fast-IT s’organise en 3 axes de prestations :
- Stratégie et Process : Conseil en organisation, audit de maturité DevAllOps CALMS, démarche et méthodologie de mise en œuvre de KPI, solutions de monitoring
- Outils et Technologies : Intégration et déploiement continus, forge logicielle, test-validation et automatisation, chaîne de production sécurisée, framework haute productivité
- Culture et compétences : Capitalisation et partage, formation, coaching, académie DevOps
Une démarche Fast-IT peut s’inscrire dans un projet de transformation plus large, c'est pourquoi nous vous accompagnons également dans les domaines suivants :
- La gouvernance des API : Des pré-requis pour un S.I. API-ready à l’intégration de solutions
- L’intermédiation au sein du S.I. et entre les S.I. : Middleware événementiels, iPaaS, MdM

Stratégies et démarche de transformation
Quelles stratégies et quelle démarche de transformation mettre en œuvre ?
Qu’il s’agisse de réduire l’obsolescence technologique ou de répondre à des difficultés de compétences et de maintenance de votre legacy, une stratégie de transformation doit être alignée sur les enjeux de l’entreprise à moyen et long termes.
Notre positionnement de partenaire technologique est notre réponse à un accompagnement sur la durée pour conduire ensemble :
- La définition de la cible et des solutions de votre système d’information de demain – dans une démarche d’urbanisation
- La transition vers la cible technologique et de compétences
- Le pilotage de la transformation

Construire les cibles et solutions
Comment construire les cibles et solutions ?
Nos experts interviennent dans le domaine de l’urbanisation et de la définition des architectures cibles des systèmes d’information :
- Etude de maturité
- Captation des enjeux d’entreprise
- Définition de la cible S.I à long et moyen termes
- Préconisation de roadmap de transformation technologique et de compétences

Accompagner la cible de la transformation
Comment accompagner la cible de la transformation ?
Nous intervenons sur un large spectre d’activités et de secteurs d’activité, en adhérence avec les grands programmes de transformations opérés par nos clients :
- Préparer : Appuyer nos convictions communes auprès des décideurs, formaliser
- Guider : Challenger les partenaires, apporter des démarches de make or buy (refonte, migration automatique de code, achat et intégration de solution…)
- Conseiller : Mettre en œuvre les points critiques, apporter l’expertise nécessaire aux points critiques
- Escorter : Coaching/formation, acculturation, innovation
- Produire : Soutenus par notre force de développement logiciel, infrastructure et méthodologique

Piloter la transformation.
Comment piloter la transformation ?
Nous assurons un accompagnement à la gouvernance des transformations par la définition et suivi des PKI et l'identification des opportunités d’investissement, l’appropriation constante des enjeux de l’entreprise et des mouvements technologiques pour adapter en continu la roadmap de transformation.
- Quelles nécessités d’investissements nouveaux ?
- Quelles expérimentations ?
- Quelle démarche d’innovation déployer ?