MISSION

Au sein du Pôle R&D Transport du futur, vous rejoignez une équipe travaillant sur le développement de solutions innovantes d’extraction et de valorisation de données issues d’environnements industriels.
De nombreux systèmes reposent encore sur des instruments d’affichage locaux (manomètres, thermomètres, compteurs, afficheurs numériques, jauges, etc.) dont les mesures ne sont pas directement accessibles sous forme numérique. Ce projet vise à extraire automatiquement des mesures à partir d’images ou de flux vidéo de cadrans analogiques et numériques acquis dans un cockpit d’avion, puis de reconstruire des séries temporelles pour la supervision et l’analyse de la performance.

La solution envisagée repose sur une chaîne de traitement basée sur des algorithmes de Computer Vision et d’Intelligence Artificielle. À partir d’images fixes ou de séquences vidéo, le système doit détecter automatiquement les instruments présents, identifier leur type (analogique ou numérique), extraire la valeur mesurée et reconstituer l’évolution temporelle des données.
Les principaux défis concernent la robustesse des algorithmes face aux conditions réelles de prise de vue : variations d’éclairage, reflets, flou de mouvement, occultations partielles, diversité des instruments et des formats d’affichage.

Ainsi, les objectifs de ce stage sont les suivants :

Constituer et enrichir un jeu de données représentatif des différents types d’instruments et des conditions opérationnelles réelles, dans un simulateur de vol déjà présent à la R&D. 5 différents types d’instruments pourront être évalués.
Établir un benchmark des approches de conversion de séquences vidéo en séries temporelles numériques.
Évaluer les performances de la solution sur des données synthétiques et améliorer sa robustesse face aux perturbations visuelles (éclairage, bruit, perspective, reflets).
Évaluer le système dans des conditions réalistes, avec un cadran analogique filmé par une caméra, et ainsi estimer la robustesse face au domain gap simulation / monde réel.

PROFIL

Vous êtes issu(e) d’une Université ou d’une École d’ingénieur et vous recherchez un stage d’une durée de 6 mois.

Vous avez des connaissances en Python et en Computer Vision, une appétence pour travailler sur des sujets innovants et complexes.

Vous êtes curieux, proactif, inventif et vous êtes prêts à collaborer avec des personnes en dehors de votre champ disciplinaire.

GROUPE SII

Qui sommes-nous ?

Le groupe SII est au cœur de l’innovation au service de grands comptes dans des secteurs d’ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.

Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.

Rejoindre SII, c’est s’engager dans une aventure collective : Let’s Tech Together !

Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au cœur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.

Let’s Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !

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