Et si votre prochain modèle d’IA devait fonctionner là où les données sont rares, les ressources limitées et les enjeux critiques ?
Beaucoup de projets d’intelligence artificielle reposent sur des volumes massifs de données et une puissance de calcul quasi illimitée.
Chez SII, nous explorons une autre voie.
Au sein de notre activité R&D, nous imaginons des modèles de machine learning plus efficaces, plus sobres et plus adaptés aux environnements exigeants de l’aéronautique et de la défense. Des contextes où chaque décision compte, où les données peuvent être protégées et où l’innovation doit rester concrète.
Si tu souhaites contribuer à une IA utile, robuste et responsable plutôt qu’à une simple démonstration technologique, cette aventure pourrait être la tienne.
Accompagné·e par Charles et intégré·e à l’équipe SIRIUS, tu rejoindras une équipe de recherche qui explore les nouvelles frontières du machine learning et de l’intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie des systèmes de demain.
Tu commenceras dans un environnement où les défis techniques sont réels. Puis viendra l’appel à l’aventure : concevoir des modèles capables d’apporter de la valeur dans des domaines où les contraintes sont fortes et les attentes élevées.
Concrètement, tu pourras :
- Concevoir, expérimenter et améliorer des modèles de machine learning frugaux.
- Explorer et mettre en œuvre des techniques d’efficience telles que la quantification, LoRA ou les architectures RAG.
- Développer des solutions s’appuyant sur des bases de données vectorielles afin d’améliorer l’accès et l’exploitation de l’information.
- Participer à l’industrialisation des expérimentations via des environnements conteneurisés avec Docker.
- Collaborer avec les équipes de recherche afin d’évaluer l’impact concret des solutions développées pour les personnes ingénieures systèmes.
Comme dans toute aventure technologique ambitieuse, tu rencontreras des défis : données protégées, contraintes opérationnelles fortes, exigences de qualité élevées et besoin permanent de rigueur scientifique.
Mais tu ne les affronteras pas seul·e.
Tu pourras t’appuyer sur une équipe experte, partager tes idées, confronter tes hypothèses et transformer tes expérimentations en résultats tangibles.
À la fin de ton stage, tu ne te contenteras pas d’avoir développé un prototype. Tu auras contribué à des travaux de recherche appliquée, renforcé ton expertise en IA moderne et participé à la création d’outils destinés à faciliter le travail des personnes qui conçoivent les systèmes aéronautiques et de défense de demain.