MISIÓN

Description du poste :

Dans le cadre du développement de solutions de données à grande échelle, nous recherchons une personne expérimentée en ingénierie de plateformes de données capable de concevoir, développer et faire évoluer des écosystèmes analytiques modernes. Ce rôle s’inscrit dans un environnement technologique avancé où l’innovation, la qualité des données et l’amélioration continue sont au cœur des priorités.

Vos responsabilités :

Architecture de plateforme et ingénierie des données :

Concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives au sein d’un environnement Microsoft Fabric.
Mettre en œuvre et faire évoluer les différentes couches d’une architecture de données de type Medallion (Bronze, Silver et Gold).
Participer à l’évolution et à l’optimisation de plateformes de données d’entreprise incluant des entrepôts de données et des lacs de données.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants à l’aide de SQL ainsi que de technologies Big Data telles que Spark, Kafka ou Hadoop.
Développer des processus robustes permettant l’ingestion, la transformation et la diffusion des données provenant de multiples sources.
Intégrer des données issues de systèmes internes, externes et d’environnements connectés afin de répondre aux besoins d’affaires.
Développer et maintenir des solutions de données destinées aux analystes, scientifiques de données et autres utilisateurs d’affaires.

Exploitation, qualité et livraison :

Appliquer les principes DevOps afin d’optimiser le développement, les déploiements et l’exploitation des solutions de données.
Identifier les opportunités d’automatisation et contribuer à l’amélioration continue des processus de livraison des données.
Assurer le respect des normes de gouvernance, d’architecture et de sécurité des données.
Effectuer le suivi des traitements et pipelines de données et intervenir lors de l’identification d’incidents ou d’anomalies.

Collaboration et leadership technique :

Collaborer étroitement avec les équipes produits, les experts en données, les architectes et les différentes parties prenantes afin de répondre aux enjeux techniques.
Contribuer aux orientations technologiques et aux décisions d’architecture de la plateforme de données.
Réaliser des revues de code et promouvoir les meilleures pratiques de développement auprès de l’équipe.
Participer à des initiatives stratégiques en données et intelligence artificielle en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
Soutenir le développement technique des membres de l’équipe en partageant son expertise et ses connaissances.

Profil recherché :

Expérience significative en ingénierie des données et en développement de plateformes analytiques modernes.
Maîtrise de Python, Spark, Git et Microsoft Fabric.
Excellente compréhension des architectures de données modernes, notamment l’approche Medallion (Bronze, Silver et Gold).
Expérience en conception de pipelines de données et en intégration de données provenant de multiples sources.
Bonne connaissance des environnements Big Data et des pratiques DevOps.
Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et à exercer un leadership technique auprès des équipes.

Job Description:

As part of the development of large-scale data solutions, we are seeking an experienced Data Platform Engineer to design, build, and enhance modern analytical ecosystems. This role operates within an advanced technology environment where innovation, data quality, and continuous improvement are key priorities.

Your Responsibilities:

Platform Architecture and Data Engineering:

Design, develop, and maintain scalable data solutions within a Microsoft Fabric environment.
Implement and evolve the different layers of a Medallion architecture, including Bronze, Silver, and Gold layers.
Contribute to the evolution and optimization of enterprise data platforms, including data warehouses and data lakes.
Design, build, and maintain robust data pipelines using SQL and Big Data technologies such as Spark, Kafka, or Hadoop.
Develop reliable processes for ingesting, transforming, and delivering data from multiple sources.
Integrate data from internal, external, and connected systems to support business requirements.
Build and maintain data solutions that enable analysts, data scientists, and business users to maximize value from data assets.

Operations, Quality, and Delivery:

Apply DevOps principles to improve the development, deployment, and operation of data solutions.
Identify automation opportunities and contribute to the continuous improvement of data delivery processes.
Ensure compliance with data governance, architecture, and security standards.
Monitor data pipelines and production processes and provide support when issues arise.

Collaboration and Technical Leadership:

Work closely with product teams, data specialists, architects, and stakeholders to address technical challenges and support platform needs.
Contribute to architectural decisions and technical direction related to the data platform.
Perform code reviews and promote engineering best practices across the team.
Collaborate with cross-functional teams on strategic data and AI initiatives.
Support team members by sharing technical expertise and fostering knowledge transfer.

Required Profile:

Strong experience in data engineering and modern analytics platform development.
Proficiency with Python, Spark, Git, and Microsoft Fabric.
Solid understanding of modern data architectures, particularly Medallion architecture (Bronze, Silver, Gold).
Experience designing and maintaining data pipelines and integrating data from diverse sources.
Good knowledge of Big Data ecosystems and DevOps practices.
Ability to work collaboratively and provide technical leadership within multidisciplinary teams.

GROUPE SII

Partenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.

SII Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

De plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

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