MISSION

Description du mandat :

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche une personne spécialisée en intelligence d'affaires et en modélisation des données afin de concevoir, développer et maintenir des solutions analytiques robustes permettant de soutenir la prise de décision. Cette personne interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des données, depuis la conception des modèles jusqu'à la livraison et la gouvernance des rapports Power BI.

Responsabilités :

Concevoir, développer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile, tables de faits et dimensions) à partir de systèmes sources complexes.
Développer et optimiser les composantes d'entrepôt de données SQL, notamment les tables, vues, procédures stockées et logiques de transformation.
Mettre en place une couche sémantique standardisée et réutilisable afin d'assurer l'uniformité des règles d'affaires à travers l'ensemble des rapports.

Développement BI et livraison :

Développer, maintenir et optimiser des jeux de données (datasets), tableaux de bord et rapports Power BI en utilisant DAX et Power Query (M).
Assurer la gestion complète du cycle de développement Power BI, incluant les déploiements dans les environnements de développement, de test et de production.
Automatiser les activités de préparation des données, de transformation et de production de rapports à l'aide de Python lorsque pertinent.

Gouvernance et opérations :

Administrer les espaces de travail Power BI, les flux de données, les calendriers d'actualisation, la sécurité au niveau des lignes (RLS) ainsi que les accès utilisateurs.
Surveiller et optimiser en continu les performances des modèles de données, des requêtes et des processus d'actualisation.
Maintenir une documentation complète des modèles de données, de la traçabilité des données et des définitions d'affaires afin d'assurer la conformité et l'auditabilité des solutions.

Analyse des besoins et collaboration :

Collaborer étroitement avec les équipes d'affaires afin de recueillir, analyser et prioriser les besoins en matière de reporting et d'analytique.
Traduire des besoins fonctionnels parfois ambigus en spécifications techniques claires et en solutions adaptées aux enjeux d'affaires.
Agir comme partenaire auprès des différentes parties prenantes afin d'assurer l'adoption et l'évolution des solutions développées.

Compétences et expérience requises :

Posséder entre 3 et 5 ans d'expérience en intelligence d'affaires, ingénierie analytique ou développement d'entrepôts de données.
Démontrer une expertise avancée en SQL ainsi qu'une expérience concrète de conception et de modélisation d'entrepôts de données.
Maîtriser la modélisation dimensionnelle, incluant la conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes.
Posséder une expertise approfondie de Power BI, notamment DAX, Power Query (M), la conception de jeux de données et la gestion de leur cycle de vie.
Maîtriser Python dans un contexte d'automatisation, de traitement de données et de développement ETL/ELT.
Posséder une expérience de gouvernance Power BI Service incluant les espaces de travail, les passerelles, la sécurité et les pipelines de déploiement.
Être en mesure de recueillir les besoins d'affaires et de communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Atouts :

Connaissance des processus d'approvisionnement et de chaîne d'approvisionnement ainsi que des indicateurs associés (dépenses, économies, performance fournisseurs, S2P/P2P).
Expérience avec des environnements ERP tels qu'Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud, SAP Ariba ou équivalents.
Excellente maîtrise d'Excel et des outils Microsoft Office, notamment Power Query et les modèles de tableaux croisés dynamiques.
Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou d'autres plateformes de données infonuagiques.
Expérience de développement assisté par intelligence artificielle à l'aide d'outils tels que GitHub Copilot ou Microsoft 365 Copilot pour accélérer la conception de solutions SQL, Python, DAX et Power Query tout en appliquant des pratiques rigoureuses de validation et de contrôle qualité.

Compétences comportementales :

Excellence technique et souci de produire des solutions performantes, maintenables et bien documentées.
Forte capacité à comprendre et traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques concrètes.
Sens des responsabilités et capacité à prendre en charge un mandat de bout en bout.
Grande rigueur dans la validation, la qualité et l'exactitude des données.
Esprit collaboratif et aisance à travailler avec des équipes multidisciplinaires.
Approche orientée amélioration continue et optimisation des processus.

Mandate Overview:

Our client is seeking a Business Intelligence and Data Modeling professional to design, develop, and maintain robust analytical solutions that support business decision-making. The selected candidate will contribute to the full data lifecycle, from data modeling and warehousing to reporting delivery, governance, and stakeholder engagement.

Responsibilities:

Design, develop, and maintain dimensional data models, including star schemas, fact tables, and dimension tables, based on complex source systems.
Develop and optimize SQL data warehouse components, including tables, views, stored procedures, and transformation logic.
Implement and maintain a reusable semantic layer to standardize business rules across reporting solutions.

Business Intelligence Development and Delivery:

Develop, maintain, and optimize Power BI datasets, reports, and dashboards using DAX and Power Query (M).
Manage the complete Power BI development lifecycle, including deployments across development, testing, and production environments.
Automate data preparation, transformation, and reporting activities using Python where appropriate.

Governance and Operations:

Administer Power BI workspaces, dataflows, refresh schedules, row-level security (RLS), and user access management.
Monitor and continuously optimize solution performance, including data models, queries, and refresh processes.
Maintain comprehensive documentation of data models, lineage, and business definitions to ensure compliance, auditability, and traceability.

Requirements Gathering and Stakeholder Collaboration:

Partner with business teams to gather, analyze, and prioritize reporting and analytics requirements.
Translate functional and sometimes ambiguous business needs into clear technical specifications and scalable solutions.
Collaborate with stakeholders to ensure successful adoption and continuous improvement of reporting solutions.

Required Qualifications:

3 to 5 years of experience in Business Intelligence, Analytics Engineering, or Data Warehouse Development.
Advanced SQL expertise with proven experience designing and modeling data warehouses.
Strong understanding of dimensional modeling, including fact and dimension table design.
Advanced Power BI expertise, including DAX, Power Query (M), dataset development, and lifecycle management.
Proficiency in Python for data processing, automation, and ETL/ELT initiatives.
Experience administering and governing Power BI Service environments, including workspaces, gateways, security, and deployment pipelines.
Strong business analysis and stakeholder communication skills.

Nice-to-Have Qualifications:

Knowledge of procurement and supply chain processes and KPIs, including spend analytics, savings tracking, supplier performance, and S2P/P2P processes.
Experience with ERP platforms such as Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud, SAP Ariba, or similar solutions.
Advanced Excel and Microsoft Office skills, including Power Query and Pivot Data Models.
Experience with Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, or comparable cloud data platforms.
Experience leveraging AI-assisted development tools such as GitHub Copilot or Microsoft 365 Copilot to accelerate SQL, Python, DAX, and Power Query development while maintaining rigorous validation and quality control practices.

Core Competencies:

Technical excellence and commitment to delivering scalable, high-performance solutions.
Ability to translate business requirements into actionable analytical solutions.
Strong ownership mindset and end-to-end accountability.
Attention to detail regarding data quality, validation, and version control.
Collaborative approach and ability to work effectively with multidisciplinary teams.
Continuous improvement mindset focused on optimization and operational excellence.

SII GROUP

Partenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.

SII Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

De plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

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